tf.nn.conv2d卷积要求input的类型是half, bfloat16, float32, float64。
5.0.5版本celery存在一个缺陷, 调用任务耗时多用1秒
很多情况下我们想让task共享变量,该怎么做?
rpc的实现方式有很多种, 两者没有可比性。 情况是我需要用python做远程调用, 分离子系统, 选择celery还是rpc框架?
celery竟然未释放释放redis连接
通过click自定义命令行加载配置,然后调用脚本启动celery worker。click自定义命令行与celery命令行如何共存?